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Agents IA · Productivité

ScaleXI Crew

Une équipe d'agents IA autonomes pour la revue de code, le tri des tickets, les e-mails et le reporting.

Plateforme de main-d'œuvre IA : des agents autonomes gèrent la revue de code, le tri des issues, le routage des e-mails et les rapports quotidiens, avec un vrai appel d'outils.

  • En production

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Présentation

Revue de code, tri des tickets, réponses aux e-mails, rapports quotidiens : des tâches répétitives occupent les équipes chaque jour. ScaleXI Crew propose des employés IA autonomes qui travaillent 24 heures sur 24, dans six départements de l'entreprise.

Chaque employé IA a une personnalité, une fiche de poste, des projets assignés et de vrais outils, grâce à des agents LangGraph ReAct capables d'appeler des outils. On commence par la gestion de projet (résumés GitHub, revue des pull requests, tri des issues, évaluation des risques), puis on ajoute marketing, RH, développement commercial, finance et support client.

La plateforme est auto-hébergée et conteneurisée : les données restent chez le client. Chaque agent choisit son modèle (Claude, GPT, Gemini ou Ollama en local), et l'édition communautaire est annoncée sous licence AGPLv3.

Le problème

Revue de code, tri des tickets, e-mails, rapports quotidiens : des tâches répétitives qui occupent les équipes chaque jour.

La solution IA

ScaleXI Crew déploie des agents autonomes construits avec LangGraph, capables d'appeler de vrais outils. La plateforme fonctionne avec plusieurs LLM (Claude, GPT, Gemini, Ollama) et peut être auto-hébergée.

En chiffres

  • 30+ compétences IA
  • 6 départements
  • 4 fournisseurs de LLM
  • 24/7 en autonomie

Comment ça marche

  1. Installer

    Auto-hébergement avec Docker, ou démarrage depuis la console ; l'offre Free est l'édition communautaire.

  2. Recruter un employé IA

    Définir sa personnalité, sa fiche de poste, ses projets et le modèle de langage qu'il utilise.

  3. Connecter les outils

    GitHub et e-mail (IMAP), puis Slack, Jira, Linear, Teams ou PagerDuty selon l'offre.

  4. Laisser travailler

    Les agents exécutent leurs tâches en continu, avec supervision humaine et, en offre Business, journal d'audit.

Fonctionnalités en détail

Résumé quotidien et rapports

Chaque matin, un résumé de l'activité GitHub, des indicateurs de l'équipe et des points de blocage détectés.

Revue de code et analyse des PR

L'agent examine les pull requests, vérifie les signaux de qualité et soumet sa revue : commentaire, approbation ou demande de modifications.

Tri et résolution des issues

Classer, étiqueter, assigner et commenter les issues, puis fermer les issues résolues avec un résumé structuré.

Évaluation des risques

Score de risque pour les PR en attente, les baisses de vélocité et les issues non assignées, avec plan d'atténuation et matrice de priorités.

Automatisation des e-mails

Relève IMAP, routage intelligent et réponses rédigées par l'IA, avec contrôles de sécurité et supervision.

Multi-LLM

Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini ou Ollama en local : chaque agent choisit son modèle et son fournisseur.

Six départements

Gestion de projet, marketing, RH, développement commercial, finance et support client, avec plus de 30 compétences au total.

Auto-hébergé

Architecture conteneurisée et extensible : les données restent chez vous, sans dépendance à un fournisseur.

Offres publiques

Cinq offres, de l'édition communautaire gratuite à l'offre Enterprise sur mesure (multi-organisation, marque blanche).

Cas d'usage

Équipe de développement

Les pull requests sont relues, les issues triées et un résumé de l'activité arrive chaque matin.

Équipes produit et développement

Pilotage de projet

Les risques (PR qui stagnent, vélocité en baisse, issues sans responsable) sont détectés avec un plan d'action.

Chefs de projet

Boîte mail partagée

Les e-mails entrants sont relevés, routés et une réponse est proposée, sous supervision.

Équipes support et opérations

Fonctions support

Tri de CV, calendrier de contenus, notation des leads ou classification des tickets, selon les compétences activées.

RH, marketing, commerce et support client

Pour qui

  • Équipes produit et développement
  • Chefs de projet
  • PME qui veulent automatiser des tâches répétitives
  • Organisations qui exigent l'auto-hébergement de leurs données

Disponible sur

  • Auto-hébergement (Docker) (Édition communautaire AGPLv3)
  • Console web

Offres et tarifs

Cinq offres publiques, en dollars US par mois.

Free: 0 $

Auto-hébergé, open source (AGPLv3)

  • 3 employés IA
  • 1 projet, 100 exécutions par mois
  • 5 compétences (gestion de projet)
  • Ollama
  • Support communautaire

Starter: 20 $ / mois

Petites équipes

  • 10 employés, 5 projets
  • 500 exécutions par mois, 3 départements
  • 13 compétences
  • Ollama et Gemini
  • Support Slack et e-mail (48 h)

Pro: 50 $ / mois

Équipes en croissance

  • 25 employés, 15 projets
  • 2 000 exécutions par mois, 6 départements
  • 20 compétences et RBAC
  • OpenAI, Claude, Gemini, Ollama
  • Slack, Jira, Linear, support e-mail (24 h)

Business: 200 $ / mois

Grandes équipes, conformité

  • 100 employés, 50 projets
  • 10 000 exécutions par mois, 27 compétences
  • SSO/SAML et journal d'audit
  • Tous les fournisseurs de LLM
  • Teams, PagerDuty, SLA prioritaire 4 h

Enterprise: Sur mesure

Contrôle total

  • Usage illimité
  • Multi-organisation et marque blanche
  • Compétences et intégrations sur mesure
  • Tout modèle de déploiement
  • CSM dédié

Source : crew.scalexi.ai, octobre 2026.

Technologies et modèles

Agents

  • LangGraph (agents ReAct)
  • Appel d'outils
  • Claude, GPT, Gemini, Ollama

Application

  • Django 5.0
  • React 18
  • Celery
  • PostgreSQL
  • Redis
  • ChromaDB
  • WebSocket
  • TailwindCSS

Intégrations

  • GitHub
  • E-mail IMAP
  • Slack, Jira, Linear
  • Microsoft Teams, PagerDuty

Déploiement

  • Docker, auto-hébergé
  • SSO/SAML et journal d'audit (offre Business)
  • Licence AGPLv3 (édition communautaire)

Questions fréquentes

ScaleXI Crew est-il open source ?

Le site annonce une édition communautaire sous licence AGPLv3, que l'on peut inspecter, auto-héberger et enrichir ; c'est l'offre Free.

Quels modèles d'IA sont pris en charge ?

Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini et Ollama en local ; chaque agent choisit son modèle et son fournisseur.

Où sont nos données ?

Chez vous : la plateforme est auto-hébergée et conteneurisée avec Docker.

Que change l'offre Pro ?

25 employés, 15 projets, 2 000 exécutions par mois, les six départements, le contrôle d'accès par rôle et les intégrations Slack, Jira et Linear.

Secteur

Opérations d'entreprise

Sources

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