Les standards du meilleur du marché, appliqués en production
Pour chaque compétence, ce que les meilleures équipes considèrent comme le standard, et la façon dont nous le mettons en œuvre dans nos produits.
Notre pile technique
- LangGraph
- FastMCP
- OpenAI
- Anthropic
- Gemini
- Groq
- Ollama
- ChromaDB
- LiveKit / WebRTC
- Vapi
- YOLOv8
- ONNX Runtime
- OR-Tools CP-SAT
- ROS 2
- PX4
- Gazebo
- SmolVLA
- RabbitMQ
- Socket.IO
- Docker
- Python 3.11+
- Django + React
- LaTeX / Beamer
Une architecture modulaire
Une architecture de niveau production, conçue pour la fiabilité, la sécurité et la montée en charge.
Moteur de données et ingestion
Pipelines de données structurées et non structurées : analyse de PDF, collecte web, embeddings vectoriels et index de recherche.
- ETL
- Embeddings
- ChromaDB
Choix et ajustement des modèles
Orchestration de LLM multi-fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq), évaluation des modèles et ingénierie de prompts intégrées.
- Multi-LLM
- Benchmarking
- Prompts
Moteur de workflows agentiques
Agents autonomes LangGraph avec appel d'outils réel, mémoire et gouvernance humaine pour les tâches complexes en plusieurs étapes.
- LangGraph
- Appel d'outils
- HITL
Déploiement sécurisé et API
Microservices conteneurisés, API REST, mises à jour temps réel par WebSocket, contrôle d’accès par rôles et chiffrement de bout en bout.
- Docker
- REST / WS
- RBAC
Ce que nous construisons
Des solutions d'IA de bout en bout, du prototype de recherche au déploiement en production.
IA pour la recherche et la publication
Révision automatisée de manuscrits, recommandation de revues et amélioration de l'écriture académique.
- Évaluation par les pairs
- Choix de revue
- Écriture
IA pour l'éducation et l'évaluation
Correction d'examens multi-modèles, surveillance sécurisée en 9 modes et suivi des acquis conforme ABET.
- Correction IA
- Surveillance
- Accréditation
IA pour la propriété intellectuelle
Cycle de vie des brevets, de la déclaration d'invention au dossier de dépôt, avec recherche d'antériorités et rédaction des revendications.
- Rédaction de brevets
- Art antérieur
- Analytique PI
IA pour les talents et le recrutement
Matching CV-poste sur plus de 300 critères, entretiens vidéo IA avec analyse comportementale et pipelines de candidats automatisés.
- Matching de CV
- Entretien vidéo
- Automatisation RH
IA agentique et automatisation
Agents autonomes pour la revue de code, le tri des tickets, le routage des e-mails et le reporting quotidien, avec appel d'outils réel.
- Agents IA
- LangGraph
- Workflows
IA conversationnelle et vocale
Agents vocaux temps réel et assistants conversationnels alimentés par RAG, intégration d’outils et streaming WebRTC.
- Agents vocaux
- RAG
- Temps réel
IA pour la santé et les opérations
Analyse de rapports médicaux, aide à la décision clinique et pipelines d'IA sur mesure adaptés à la conformité du secteur.
- IA clinique
- Rapports
- Sur mesure
Du code et des modèles en accès libre
Une partie de notre travail est publiée sur GitHub et Hugging Face : outils pour les LLM, évaluation RAG, données et robotique.
scalexi
Librairie Python
Librairie low-code pour générer des jeux de données, fine-tuner et évaluer des LLM.
scalexi_rag_bench
Évaluation RAG
Banc d'essai pour évaluer les systèmes de génération augmentée par récupération.
scalexi-ai-abstract-dataset
Jeu de données
Jeu de données d'abstracts scientifiques en intelligence artificielle.
uav_rl
Robotique · Apprentissage par renforcement
Contrôle de drone et SLAM (PX4, ROS 2 Jazzy, Gazebo), environnements d’apprentissage par renforcement, perception YOLO et lidar.
smolvla-raise2026-ripeness-ref
Modèle vision-langage-action
Modèle SmolVLA pour la robotique, publié sur Hugging Face dans le cadre de RAISE 2026.