ScaleX Innovationاحجز عرضًا توضيحيًا

دراسات الحالة

المشكلة، والحل القائم على الذكاء الاصطناعي، والنتيجة، ورأي العميل متى توفر.

مركز اتصال بالذكاء الاصطناعي لفرز المرضى

Robert Gordon University, الرعاية الصحية, المملكة المتحدة

المشكلة

إسناد فرز المرضى وجدولة المواعيد إلى مركز اتصال قائم على الذكاء الاصطناعي.

الحل

Nurse AI: مركز اتصال وكيلي مبني على بنية نظيفة وشيفرة برمجية موثّقة بالكامل.

النتيجة

  • أسابيع لإطلاق نظام بمستوى الإنتاج، لا أشهر
  • شيفرة موثّقة بنية نظيفة وشيفرة برمجية موثّقة بالكامل

طوّرت ScaleX لنا Nurse AI: مركز اتصال يعمل بالذكاء الاصطناعي الوكيلي لفرز المرضى وجدولة المواعيد. أكثر ما أثار إعجابي هو الانضباط الهندسي: بنية نظيفة، وشيفرة موثّقة بالكامل، ووتيرة تسليم نادرًا ما رأيت مثلها. لقد سلّموا نظامًا جاهزًا للإنتاج في أسابيع لا في أشهر.

أ.د. إياد عليان, أستاذ، كلية الحوسبة, Robert Gordon University, المملكة المتحدة

عرض المنتج: Nurse AI

من الفكرة إلى App Store في وقت قياسي

Unmanned, تطبيقات المستهلكين, المملكة العربية السعودية

المشكلة

إطلاق سريع لتطبيق موجّه للمستهلكين لتفسير الأحلام بالذكاء الاصطناعي.

الحل

تصميم تطبيق iOS وتسليمه بالكامل، بمكونات موثّقة وشيفرة قابلة للصيانة.

النتيجة

  • App Store تطبيق منشور
  • وقت قياسي من الفكرة إلى الإطلاق

سلّمت ScaleX تطبيق Almanam (تفسير الأحلام بالذكاء الاصطناعي) من الفكرة إلى App Store في وقت قياسي. كل مكوّن كان موثّقًا جيدًا، والشيفرة منظّمة وسهلة الصيانة، وتواصل الفريق بوضوح طوال المشروع. مزيج نادر من السرعة والجودة.

د. محمد الشهراني, الرئيس التنفيذي, Unmanned, المملكة العربية السعودية

عرض المنتج: Almanam

فتح 1,000 موقع تراثي أمام الجميع

University of Prince Mugrin و Alfaisal University, التراث والسياحة, المملكة العربية السعودية

المشكلة

تتوقع المدينة المنورة 30 مليون زائر سنويًا بحلول 2030، غير أن معظمهم لا يزورون أكثر من 10 مواقع من أصل ⁦1,000+⁩ موقع تراثي.

الحل

دليل RAG ثنائي اللغة (العربية والإنجليزية) مبني على 20 مصدرًا عربيًا موثّقًا وبإشراف علماء شرعيين. وتُعد ScaleX Innovation الراعي الصناعي للمشروع.

النتيجة

  • 92% أمانة الإجابات
  • 99% الارتكاز على المصادر
  • 1,000+ موقع مشمول

عرض المنتج: MadinahGPT

من أسابيع من التصحيح إلى ساعات

Alfaisal University, التعليم, المملكة العربية السعودية

المشكلة

كان التصحيح اليدوي للاختبارات يشغل أعضاء هيئة التدريس لأسابيع.

الحل

AssessX: تصحيح بنماذج متعددة مع التعرف الضوئي على الإجابات المكتوبة بخط اليد، و 9 أوضاع للمراقبة، وتتبع نواتج التعلم وفق ABET.

النتيجة

  • 70%+ تخفيض في عبء التصحيح اليدوي (وفق شهادة العميل)
  • 10K+ اختبار مصحَّح آليًا

خفّض حل التصحيح الآلي بالذكاء الاصطناعي من ScaleX Innovation عبء التصحيح اليدوي لدينا بأكثر من 70%. ما كان يستغرق من أساتذتنا أسابيع أصبح يُنجز في ساعات، وبدقة تضاهي أفضل مدرّسينا.

د. أحمد م., عميد كلية الهندسة, Alfaisal University

عرض المنتج: AssessX

من 3 أسابيع إلى 3 أيام لكل طلب براءة اختراع

مستشار ملكية فكرية في قطاع التقنية, الملكية الفكرية

المشكلة

كان إعداد طلب براءة اختراع متكامل يستغرق ثلاثة أسابيع من عمل الخبراء.

الحل

مسار متعدد الوكلاء يتولى المطالبات والرسومات والبحث في حالة التقنية السابقة.

النتيجة

  • 3 أسابيع ← 3 أيام مدة إعداد الطلب

خفّض مسار صياغة براءات الاختراع مدة إعداد طلباتنا من 3 أسابيع إلى 3 أيام. يتولى النظام متعدد الوكلاء المطالبات والرسومات والبحث في حالة التقنية السابقة بدقة لافتة.

عمر ب., مستشار الملكية الفكرية, قطاع التقنية

عرض المنتج: PatentX